Enseignement du mastère IST


L'enseignement est organisée en deux phases :

A leur arrivée, les étudiants suivent, pendant une période d'harmonisation de 3 mois, quelques modules d'introduction:

Parallèlement ils choisissent le sujet de leur thèse professionnelle.

L'enseignement théorique fait l'objet de l'essentiel de la seconde période qui se déroule sur 6 mois. Il comporte 3 types de modules :


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des modules optionnels:

  • Algorithmes et systèmes de Traitement d'images (architectures spécialisées, parallélisme, ASIC, algorithmes),
  • Codage des images (quantification, compression, standards et normes, applications : télévision à haute définition, télécopie ...),
  • Diffusion de la télévision (Contrôle dÕaccès, Télévision interactive, diffusion hertzienne, par câble, par satellite, télévision numérique, droit et réglementation),
  • Champs markoviens en traitement des images (champs de Markov-Gibbs, restauration, segmentation, analyse de texture, physique statistique),
  • Décision et fusion de données (décision Bayèsienne, théorie de lÕévidence, ensembles flous)
  • Images et morphologie mathématique (topologie, espaces continus et discrets, métriques, fonctions aléatoires, fonctions de propagation, algorithmes),
  • Fondements et applications en géométrie discrète
  • Matériel de Production (caméras, analyseurs, magnétoscopes, vidéodisques, mémoires d'image, récepteurs, vidéoprojecteurs),
  • Pratique du Signal Vidéo (projet pratique, électronique analogique et numérique, expérimentation vidéo),
  • Pratique du Traitement des Images (projet de groupe sur un thème fédérateur),
  • Systèmes d'Imagerie médicale (rayons X, scanner, ultrasons, imagerie par résonance magnétique, algorithmes de reconstruction),
  • Traitement des objets tridimensionnels (acquisition des formes, modélisation géométrique, synthèse d'image, vision robotique).


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