Traitement du signal et reconnaissance des formes
Responsable : Maurice Charbit, Département: Signal
Domaine et objectifs
Le signal, qu'il soit de nature électromagnétique, acoustique, ou
électrique, est le support physique de l'information. Le signal
émis par un radar, le faisceau ultrasonique de l'échographe, la
variation de pression acoustique qui parvient à nos oreilles lors d'une
conversation ou à l'audition d'un concert, malgré leur nature
différente, réclament pour leur traitement et leur interprétation des
théories et des méthodes similaires. Les objectifs varient selon
les domaines d'application: capter, analyser et modéliser afin d'extraire
l'information utile; améliorer la qualité du signal,
synthétiser, transmettre; interpréter, segmenter,
reconnaître.
Ce mastère propose donc une exploration détaillée
des outils théoriques et
des méthodes pratiques de traitement du signal, et permet un
approfondissement dans trois domaines:
- techniques avancées de traitement du signal,
- acoustique audio et parole,
- et reconnaissance des formes.
Les techniques présentées en traitement du signal trouvent leur
application dans des domaines aussi variés que:
- la détection et la reconnaissance aérienne (radar)
ou sous-marine (sonar),
- la tomographie et l'échographie,
- l'exploration pétrolière,
- la prise de son en environnement bruité (voiture,
hélicoptère),
- l'annulation d'écho pour la téléconférence.
En acoustique, on étudie notamment les mesures vibratoires
utilisées pour le contrôle non-destructif de matériaux;
la modélisation et la simulation du rayonnement des sources sonores
(prédiction ou évaluation des systèmes de diffusion sonore); l'acoustique des salles (intelligibilité de la parole, réverbération). Les techniques présentées en psychoacoustique et en audio trouvent des applications
en compression de données pour l'enregistrement numérique
(cassette numérique, disque compact réinscriptible); pour la
prise et la restitution du son, le codage et la transformation du signal
audionumérique.
En reconnaissance des formes, le mastère
propose une exploration des méthodes de représentation
structurelle, de décision statistique, de classification, ainsi que
des méthodes connexionnistes. De même sont
développées les applications pratiques de ces méthodes,
notamment en reconnaissance de la parole et de l'écriture, et dans
le domaine de l'aide à l'édition.
Organisation et contenu de l'enseignement
Thèse professionnelle
La thèse professionnelle peut se dérouler au sein d'une
entreprise, dans un laboratoire extérieur ou au laboratoire de
traitement du signal de Télécom Paris. Après la mise
en place et le choix du sujet durant le premier trimestre, le travail
préliminaire débute dès le mois de Décembre,
en parallèle avec les cours. Au cours du deuxième et du
troisième trimestre, l'emploi du temps prévoit au moins une
journée par semaine pour la thèse professionnelle.
Enfin pendant les mois de Juillet, d'Août et de Septembre,
l'élève se consacre "à plein temps" à
son sujet de thèse. Le sujet de thèse professionnelle doit
présenter une composante théorique non négligeable,
et nécessite généralement une étude
bibliographique préliminaire.
Quelques exemples de sujets proposés dans le passé
* Formation de voie adaptative pour la prise de son multimicros.
* Localisation en acoustique sous-marine par un réseau de
géométrie inconnue.
* Simulation de sources sonores dans l'espace.
* Prise de son en téléconférence par réseau de
microphones.
* Egalisation adaptative.
* Reconnaissance des formes appliquée au signal
d'un radio-téléscope.
* Reconnaissance de la parole en milieu bruité
Mots-clé: Télécommunications, radar, sonar,
biomédical, acoustique, vibration, psycho-physiologie de l'audition,
audionumérique, son, reconnaissance et synthèse de la parole,
reconnaissance des formes, reconnaissance de l'écrit.
Key.words: Telecommunications, radar, sonar, biomedical, acoustics,
vibrations, psycho-physiologé of hearing, digital audio, sound,
speech recognition and synthesis, pattern recognition, handwriting recognition.
Page créée par Deborah LEWINER