Table des matieres ================== Introduction : appliquer les regles de la conversation a l'apprentissage 3 ================= 1. Comprendre les aspects superieurs du langage 3 2. Etudier la communication spontanee 4 3. Apprendre les connaissances qui peuvent etre communiquees 4 4. Enseigner les concepts par une conversation avec un ordinateur 5 Introduction a la partie I 9 ================= Modele de la communication spontanee 9 I.1. Les contraintes logiques des conversations spontanees 11 ================= 1. Introduction 11 2. L'usage naturel du langage naturel 11 3. Objectif de l'etude des conversations : decouvrir des contraintes 13 4. Contraintes et conversation spontanee 14 5. Les conversations spontanees sont-elles logiques ? 15 6. Decrire les conversations au moyen de la logique 18 7. Introduire un nouveau sujet dans la conversation 23 8. La deuxieme intervention 31 9. Le deroulement des conversations 47 10. Implications cognitives 52 11. Conclusion 54 Annexe : quelques regles de reecriture logiques 55 I.2. Aspects de la pragmatique conversationnelle 57 ================= 1. Introduction 57 2. Le probleme de la communication en situation 57 3. Grice : la communication vue comme une cooperation 59 4. Sperber et Wilson : le principe de pertinence optimale 61 5. Comparaison et critique des theories de Grice et de Sperber et Wilson 62 6. Vers une pragmatique conversationnelle 64 7. Conclusion 65 I.3. Un modele computationnel de l'argumentation 67 ================= 1. Introduction 67 2. Analyse et synthese des arguments conversationnels 67 3. Le probleme de la reconstruction d'une conversation 68 4. De la connaissance statique a l'argumentation 70 5. Fonctionnement de la reconstruction 74 6. Les strategies de paradise 78 7. Limitations actuelles de paradise 84 8. paradise en tant que modele cognitif 85 9. Perspectives 85 Annexe : exemples de reconstruction de dialogues par paradise 87 Introduction a la partie II 85 ================= Apprendre pour converser 85 II.1. Modeles de l'apprentissage 87 ================= 1. Introduction 87 2. Empirisme ou Instruction 87 3. Apprentissage par optimisation 88 4. Apprentissage par extraction de regularites 89 5. Inneisme et maturation 94 6. Apprentissage par appariement 95 7. Constructivisme de Jean Piaget 98 8. Analogie, instanciation, generalisation 99 9. Classification des modes d'apprentissage 99 10. Conclusion 102 II.2. Limites de l'apprentissage indifferent 105 ================= 1. Introduction 105 2. Indifference d'un mecanisme d'apprentissage 106 3. Difficulte de l'apprentissage indifferent 110 4. Convergence, indifference et theories de l'apprentissage 119 5. Indifference et apprentissage de relations logiques 123 6. Conclusion 128 Annexe 1 : Les isometries de l'hypercube 131 Annexe 2 : taille minimum d'un jeu d'exemples non ordonne 133 Annexe 3 : Apprentissage statistique 135 II.3. L'apprentissage des connaissances conceptuelles dirige par l'experience 137 ================= 1. Introduction : de la conversation a la cognition 137 2. La nature des connaissances conversationnelles 138 3. Les concepts sont-ils des perceptions integrees ? 141 4. Representation cognitive des concepts logiques 143 5. La necessite d'ancrer les concepts logiques 148 6. La formation de concepts ancres 151 7. Exemples d'appariement guide pour la formation des concepts 158 8. Apprentissage de concepts pertinents 164 9. Conclusion 165 II.4. Plausibilite cognitive d'un appareil conceptuel autonome 167 ================= 1. Introduction 167 2. Traitement symbolique vs. traitement connexionniste 167 3. Implementation neuronale de la detection 168 4. Modelisation neuronale de la detection d'incoherence 171 5. Points forts du modele 174 6. Limites du modele 179 7. Conclusion : "ramener la logique au neurone" 180 Introduction a la partie III 183 ================= Expliquer par l'incoherence 183 III.1. Les systemes d'aide a l'apprentissage des connaissances 185 ================= 1. Introduction 185 2. La problematique de l'EAO 185 3. Les approches "classiques" de l'EAO 186 4. Connaissances conceptuelles et connaissances procedurales 190 5. Des systemes qui enseignent des concepts 193 6. Des systemes qui enseignent des savoir-faire proceduraux simples 195 7. Des systemes qui enseignent des savoir-faire proceduraux complexes 197 8. Conclusion 197 III.2. SAVANT 3 : enseigner par la conversation 199 ================= 1. Introduction 199 2. L'importance pedagogique d'un contexte argumentatif 199 3. Principe de fonctionnement de savant3 203 4. L'acceptabilite d'une conversation avec savant3 207 5. Conclusion 208 Annexe 1 : Exemples d'interaction avec savant3 209 Annexe 2 : Le moteur de clauses paradoxales 213 III.3. Un systeme auteur conversationnel pour SAVANT3 217 ================= 1. Introduction 217 2. Un cours base sur savant3 217 3. L'environnement auteur de savant3 220 4. Un systeme conversationnel pour l'auteur 220 5. Conclusion 224 III.4. Explication et critique argumentatives dans les systemes a base de connaissances 225 ================= 1. Introduction 225 2. La problematique de l'explication dans les SBC 226 3. Anatomie de l'explication conversationnelle 228 4. L'importance de la pertinence des explications pour les SBC 231 5. L'explication comme une critique argumentee 235 6. Conclusion : le respect des contraintes cognitives de l'utilisateur 238 Introduction a la partie IV 243 ================= Une nouvelle approche du traitement du langage et de la modelisation cognitive 243 IV.1. Des perspectives nouvelles 245 ================= 1. Introduction 245 2. Contraintes conversationnelles et contraintes cognitives : un lien etroit 245 3. Analyse et traitement des aspects superieurs du langage 249 4. Comportement conversationnel et comportement scientifique 252 5. Le jeu conversationnel 255 IV.2. Conclusion 257 ================= 1. Une etude cognitive de la detection d'incoherence 257 2. Histoire d'un modele 257 3. L'avenir d'un modele 259 References bibliographiques 263 ================= Index 271 ================= Table des matieres 273 =================