Modèles Informatiques du Langage et de la Cognition - MILC

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François YVON

Enseignant chercheur permanent

Biographie

Né en 1964.
Ingénieur (1987,1989). Docteur de l'ENST (1996).

Recherches

Apprentissage du langage naturel


Les techniques traditionnelles utilisées en traitement du langage naturel pré-supposent souvent la disponibilité de nombreuses sources de connaissances linguistique, rendant le développement de systèmes à large couverture extrêmement couteux, voire hasardeux lorsques ces connaissances linguistiques manquent ou sont incomplètent). La décennie 90 a vu l'émergence (ou la redécouverte) d'une alternative opérationnelle à ces techniques, qui se fonde sur la mise en oeuvre de techniques d'apprentissage sur des corpus. Pour l'essentiel, cet import massif de techniques d'apprentissage dans le champ du traitement du langage naturel s'est révélé extrêmement productif et fécond. Ce transfert de techniques essentiellement numériques pour réaliser des traitements essentiellement symboliques s'est toutefois opéré au prix d'un appauvrissement représentations linguistiques manipulées, condition souvent nécessaire à la mise en oeuvre de méthodes d'apprentissages.

Notre démarche vise à réconcilier apprentissage et représentations linguistiques riches par le biais de techniques à base d'analogie. Ces mécanismes d'apprentissage, apparentés au raisonnement à base de cas, permettent de manipuler des représentations linguistiques riches et d'intégrer simplement dans les mécanismes d'appariement les biais nécessaire à l'extraction de généralisation linguistiquement pertinentes. Des résultats encourageants ont été obtenus dans le domaine de l'apprentissage de la transcription graphème-phonème, et de la conjugaison des verbes anglais.

Synthèse de la parole

La synthèse de la parole est un domaine d'application immédiat de nos travaux sur la transcription graphème-phonème. Dans ce contexte, nous avons principalement travaillé sur les problèmes posés par la transcription des unités les moins bien décrites linguistiquement, à savoir les noms propres et les sigles.

Le système de transcription développé dans le cadre de nos recherche participe l'évaluation des systèmes de synthèse de parole réalisée dans le cadre des actions de recherche (ARC) de l'AUPELF.

Publications


Dernière mise à jour le 30 mai 1997
François Yvon (yvon@inf.enst.fr)