Arnon RUNGSAWANG
Directeur de thèse :
Alain GRUMBACH et Martin RAJMAN
Groupe :
Intelligence Artificielle
Laboratoire d'accueil :
Département Informatique, TELECOM Paris
Date de soutenance prévue :
février 1997
English version
Sémantique Distributionnelle : Application à
la Consultation de Vastes Bases de Données Textuelles.
Ma recherche concerne le développement de modèles
sémantiques dans le cadre
de systèmes de recherche d'information textuelle
(recherche documentaire par
exemple). Les modèles proposés se placent dans une approche
à base de
sémantique
distributionnelle où les proximitsé sémantiques entre
termes sont dréivées de
matrices de co-fréquences obtenues à partir de vastes corpus
de référence.
Les méthodes d'indexation envisagées reposent sur une
représentation uniforme
des requêtes et des documents dans un espace vectoriel de
termes pertinents
dans lequel différentes mesures de similarité sont
utilisées pour caractériser
la proximité entre requêtes et documents.
Publications
1995
- (Rajman 95c)
M. RAJMAN,
A.RUNGSAWANG,
"Textual Information Retrieval based on the Concept of Distributional
Semantics, 3rd International Conference on Statistical Analysis of
Textual Data (JADT'95), Rome, décembre 1995
- (Rajman 95d)
M. RAJMAN,
A.RUNGSAWANG,
"A New Approach for Textual Information Retrieval", Proceedings of the
18th Annual International ACM/SIGIR Conference on Research
and Development in Information Retrieval,
poster session, Seattle, USA, July 1995
1994
- (Rungsawang 94a)
A. RUNGSAWANG,
"A New Approach for Information Retrieval Modeling" ,
TELECOM Paris, Computer Science Department,
internal report n. 94xxxx,
Paris (France),
1994.
Email :
rungsawa@inf.enst.fr
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et Patrick BELLOT (bellot@inf.enst.fr)
Arnon RUNGSAWANG