Les techniques de codage utilisées pour protéger le message contre les nombreuses interférences du canal ne sont pas les mêmes selon si c'est de la parole qui est transmise, ou des données numériques. Commençons par étudier les techniques de codage des messages vocaux.

Codage de canal d'un message vocal

Rappelons que l'échantillonneur vocal a transformé la parole en blocs de 260 Bits, correspondant à 20 ms de parole chacun. Les bits de ces blocs ont été répartis en trois classes , en fonction de leur "sensibilité" aux erreurs:

Les 50 bits de classe Ia sont les plus sensibles aux erreurs et seront donc ultra-protégés.
Les 132 bits de classe Ib sont modérément sensibles aux erreurs.
Les 78 bits de classes II sont les moins sensibles.

On commence par coder les bits de classe Ia avec un code cyclique, qui rajoute 3 bits de parité. Ces 53 bits, ajoutés aux 132 bits de classe Ib et à 4 bits de queue (soit 189 bits au total), sont codés à l'aide d'un code convolutif de rapport 1/2, et de longueur de contrainte 4. On récupère donc 189 x 2= 378 bits, auxquels on ajoute les 132 bits de classe II, qui eux ne seront pas protégés. Notre échantillon parole de 20 ms est donc codé sur 456 bits, ce qui donne un taux d'échantillonnage final de 22.8 kbps.

Mais ce n'est pas tout ! Pour s'assurer un peu plus encore du bon convoyage de notre message, nos échantillons de 456 bits vont être transmis entrelacés sur 8 bursts temporels consécutifs.

Maintenant que le message est enfin prêt à être transmis, encore faut-il le transformer en signal physique. La technique de modulation choisie pour cette opération est appelée GMSK. Cette technique de modulation fut choisie parce qu'elle est un bon compromis en termes d'occupation spectrale et de complexité de mise en oeuvre.

Le décodage à réception de ce message est fait beaucoup plus complexe que l'encodage lui-même. En particulier, le codage convolutif exige l'implémentation de l'algorithme de Viterbi, qui est relativement complexe.