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Thèmes de recherche de MILC
Modèles Informatiques du Langage et de la Cognition - MILC
Groupe Intelligence Artificielle
Département Informatique
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Les travaux de recherche
Les thèmes de recherches du groupe MILC
sont :
Langage naturel
Modèles connexionnistes
Science cognitive et Enseignement Assisté par Ordinateur
Réalité virtuelle, téléopération, modèle cognitif
Le groupe MILC (Modèles Informatiques du Langage et de la
Cognition), au sein du Département Informatique de l'ENST,
concentre ses efforts de recherche sur certains aspects
du langage et de la cognition. Les modèles que nous développons
font appel aussi bien au connexionnisme qu'aux techniques
symboliques.
Publications
Une grande partie de nos efforts de recherche est consacrée à
l'analyse et à la reproduction de la performance linguistique.
Nous sommes bien entendu conscients de l'immensité de la tâche,
aussi concentrons-nous nos efforts sur des angles d'attaque
bien précis.
Au niveau de la phonologie, nous cherchons a découvrir un
ensemble limité de règles qui permettent d'accéder
à la prononciation d'un mot (par ex. un nom propre) à partir
de sa forme écrite.
Au niveau syntaxique et sémantique, nous
cherchons à repérer des invariances dans un corpus vaste, en
travaillant sur l'ensemble des mots de la langue. Par exemple,
gouvernement et président (en tant que noms communs) pourront
se révéler proches dans un corpus issus des éditoriaux
d'un grand quotidien, parce qu'ils apparaissent dans les mêmes
constructions syntaxiques. On en déduit des relations de
substituabilité en contexte, qui sont très utiles lorsqu'on
veut faire par exemple de la correction orthographique ou
amplifier une requête de recherche bibliographique.
Au niveau de l'utilisation du langage en situation (le niveau dit
pragmatique), nous cherchons, par l'observation et la
simulation des conversations spontanées, a dégager les
contraintes portant sur le rôle logique des arguments. Cette
recherche nous ouvre la voie vers des systèmes d'aide capables
d'argumenter, vers des module d'explication efficaces pour les
systèmes à base de connaissances, vers la
généeration de textes structurées, etc.
Publications
Nous nous intéressons particulièrement à la prévision de série
temporelles. Quelques tentatives de modélisation connexionniste de ce
problème ont été réalisées, mais dans ces différents cas, une
architecture connexionniste classique a été utilisée, et modifiée pour
l'adapter au problème de prévision considéré.
L'objectif de cette recherche est d'expliciter les
spécificités du problème de prévision, puis de
concevoir une architecture connexionniste dédiée à ce
type de tâche. Par exemple, une spécificité importante est
le caractère temporel des informations manipulées. Cet aspect
n'est actuellement pas pris en compte dans les architectures connexionnistes
classiques; il est en général recréé
artificiellement par une projection spatiale de la dimension temporelle (par
réplication d'unités de l'architecture pour prendre en compte
les instants successifs) (Chappelier et Grumbach 94). Pour intégrer le
temps de façon non artificielle, nous serons amenés à étudier
une architecture pour laquelle le temps sera présent dans les
fondations de celle-ci (ex: fonction de transfert des neurones, propagation
sur les connexions, etc).
Publications
De nombreuses performances, dont l'automatisation représentant
pourtant un intéret économique crucial, restent inaccessibles
aux ordinateurs, non parce que nous manquons de machines
puissantes ou de mémoire, mais parce qu'elles supposent une
compréhension du fonctionnement humain que nous n'avons pas.
Nous avons déjà évoqué le langage, on peut citer
aussi l'enseignement.
Les recherches en matiere d'E.A.O.
(enseignement assisté par ordinateur) buttent sur notre
ignorance de la manière dont les connaissances conceptuelles
sont acquises et manipulées par les élèves. Une part de nos
travaux de recherche vise à réaliser des modèles,
connexionnistes et symboliques, d'un fonctionnement cognitif
qui permet l'émergence de nouveaux concepts et de nouvelles
relations conceptuelles. Le concept apparaît, dans ces modèles,
comme un invariant perceptif associé à un symbole, ou comme un
capteur cognitif. Ces modèles trouvent leur application en
psychologie ou en E.A.O.
Publications
Ce projet de recherche se situe dans le cadre des développements actuels
relatifs aux mondes virtuels et à la robotique. Il concerne plus
précisement la communication entre un utilisateur et un monde virtuel
de type télé-operation. Nous proposons d'étudier une
possibilité de communication se situant au niveau
des intentions de l'utilisateur, dans le but de faciliter les
opérations de celui-ci. Lors d'une opération
délicate à effectuer (comme la préhension d'un objet),
le système pourrait détecter l'intention de
l'utilisateur, et après avoir reçu confirmation,
entamer une procedure automatique destinée à effectuer la
manoeuvre délicate à la place de l'operateur. Ce projet nous
conduira, pour chaque fonctionnalité du
système, à déterminer les techniques d'intelligence
artificielle (symboliques ou connexionnistes) les
plus apropriées, et à mettre en oeuvre des
collaborations entre celles-ci.
Dernière remise à jour le 7 mars 1997
Page créée et maintenue par Denis Bonnet (bonnet@inf.enst.fr)
Quelques statistiques sur ce serveur sont disponibles sur mes pages
Langage naturel et représentation des connaissances